Рассмотрено состояние существующих автоматизированных систем управления технологическими процессами АЭС, обосновано использование нейрокомпьютерного подхода к распознаванию спектральных реализаций стохастических диагностических сигналов, которые характеризуют текущее техническое состояние некоторых элементов и систем основного оборудования АЭС. Сущность проблемы состоит в том, что, как известно, современные системы контроля и управления энергетическими объектами в составе автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) АЭС имеют в своей основе детерминированный подход к логическому анализу режимов оборудования, а именно: не допустить выход контролируемых ими параметров за предварительно установленные предельные уровни. Для надежного предотвращения повреждений, которые могут возникнуть в основном оборудовании ядерного энергоблока, этого, естественно, недостаточно. В связи с этим проблему диагностики аномальных режимов теплоотдачи можно решить путем использования не температурных измерений состояния теплоносителя на выходе из активной зоны реактора, которые существуют сейчас, а на основе распознавания динамических компонент некоторых параметров реактора (в первую очередь сигналов динамического давления в теплоносителе и сигналов измерителей потока нейтронов, размещенных в самой активной зоне ядерного реактора).

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"