Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи медичного діагностування за зображеннями медичних і біологічних об'єктів. У ході цього на етапі навчання системи розглянуто задачу побудови вирішальних правил шляхом оптимального в інформаційному розумінні розбиття простору ознак на класи розпізнавання. З метою підвищення оперативності і достовірності розпізнавання зображень на екзамені, тобто безпосередньо в режимі діагностування, розроблено паралельно-послідовний алгоритм оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Застосування такого алгоритму дозволяє розглядати квазіоптимальні контрольні допуски, одержані в процесі паралельної оптимізації, як стартові для послідовного алгоритму. Це гарантує знаходження в процесі оптимізації значень ентропійного критерію функціональної ефективності навчання в робочій (допустимій) області визначення його функцїі. Розглянуто приклад реалізації запропонованого алгоритму навчання системи діагностування з оптимізацією контрольних допусків на ознаки розпізнавання для розпізнавання зображень мікробіологічного середовища кишківника людини.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"