Проведен анализ алгоритмов улучшения цифровых маммографических изображений для автоматизированного поиска патологий и восприятия человеком оператором. Компьютерная обработка цифровых рентгеновских медицинских изображений включает в себя ряд алгоритмических операций, таких как фильтрацию шумов, подчеркивание границ, повышение контраста и улучшение свойств текстуры изображения. При этом алгоритм улучшение снимка зависит от того, из каких тканей состоит исследуемый орган, а также от техники исследования. Улучшение автоматизированного поиска патологий рассмотрено на примере алгоритма выравнивания фона для цифровых маммографических изображений, используемого в маммографе с цифровой обработкой "Альфа" отечественной фирмы НВО Телеоптик. В качестве алгоритма улучшения изображений для человека оператора рассматривается алгоритм GOPView<190> iRV шведской компании ContextVision. Разработка алгоритмов улучшения медицинских изображений для автоматизированного поиска патологий и восприятия человеком оператором является разными задачами, ведущими к различным результатам. В первом случае заметна тенденция к выравниванию средней яркости изображения, а во втором - увеличение визуального контраста и расширение динамического диапазона. Применение автоматизированного поиска патологий в качестве двойного просмотра медицинских изображений предполагает использование обоих типов алгоритмов в медицинской практике.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"