Рассматривается предельно достижимая точность оценивания параметров линейной регрессии при наличии ограниченных ошибок измерения выходной переменной и регрессоров при использовании нескольких основных нестохастических методов оценивания. Показано, что при достаточно низком уровне помех регрессоров минимаксный подход позволяет получить точное значение оцениваемых параметров. При высоком уровне этих помех только метод многогранников с явным учетом помех регрессоров позволяет получить точное значение параметров при выполнении обычных требований к последовательностям помех и незашумленных входных данных. Полученные результаты иллюстрируются с помощью численного примера.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"