Надано основи методу ущільнення напівтонових і кольорових зображень на базі нейроподібної структури моделі геометричних перетворень (МГП) в автоасоціативному режимі її застосування. Використано властивість автоасоціативних мереж МГП виділяти на виході нейроних елементів прихованого шару Головні Компоненти даних без використання принципу "звуженого горла", що забезпечує принципово нову здатність ущільнювати дані без втрат інформації.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"