Представлены теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа для выделения шумовой составляющей хромато-масс-спектрометрического сигнала на этапе его предварительной обработки. Разработана методика, позволяющая оптимизировать задачу выбора параметров вейвлет-преобразования при построении цифровых фильтров очистки сигналов от шума. В качестве основных критериев оценки уровня шумовой составляющей при выборе структуры вейвлет-разложения предложено использовать критерии энтропии: "log energy" и "shannon". Результаты, полученные в процессе проведения исследований, позволяют повысить разрешающую способность приборов при решении задач классификации и кластеризации объектов за счет уменьшения разброса параметров, характеризующих заданный объект.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"