Наявність залишкових підповерхневих боєприпасів і вибухових речовин (БВР) є серйозною проблемою в усьому світі. Дискримінація БВР від не БВР-елементів дозволяє спрямовувати ресурси на пом'якшення ризиків. Збір фізичних даних і інвертування моделей, що фізично визначаються, проводяться з наміром використовувати інвертовані модельні параметри як базис для дискримінації БВР. Однак дискримінація БВР через модельну інверсію стикається зі значними труднощами в середовищах з шумами, а також у разі невизначеного місцезнаходження сенсорів. Обчислювально-геометричний підхід демонструє можливість одержувати безліч інформаційних атрибутів, корисних для БВР-дискримінації, включаючи інформаційний зміст інвертованої моделі разом з цінною додатковою інформацією, недоступною під час використання інверсного підходу.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"