Для интерпретации большого и сложного массива данных, полученных при мониторинге р. Ганг в г. Варанаси (Индия), использован многовариантный статистический метод. Определяли 16 физико-химических и бактериологических показателей каждые 3 месяца в течение двух лет на 6 водных станциях, где река подвергается влиянию сезонных изменений и деятельности человека. Полученные сведения обработаны с помощью метода главных компонент для выявления параметров, которые наиболее необходимы для оценки изменений качества воды. Идентифицированы 4 главных фактора, ответственных за изменение 90 % базы данных, среди которых питательные вещества (39,2 %), бытовые сточные воды и фекальные загрязнения (29,3 %), физико-химические параметры (6,2 %), сбросы промышленных и органических загрязняющих веществ (5,8 %), влияющих на общее изменение качества воды р. Ганг. Проведенные исследования подтвердили, что метод главных компонент является эффективным инструментом при идентификации наиболее важных параметров, определяющих качество поверхностных вод.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"