Сокуренко В. М. Числове дослідження стохастичних методів безперервної глобальної оптимізації / В. М. Сокуренко, В. С. Неділюк // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2012. - № 1. - С. 81-88. - Бібліогр.: 16 назв. - укp.Глобальна оптимізація як спосіб розв'язання складних задач все частіше використовується у фізиці, техніці, біології, економіці та інших галузях людської діяльності. За допомогою розробленої комп'ютерної програми здійснено перевірку дієздатності та ефективності сучасних методів глобальної оптимізації, таких як метод проб з покращанням, метод імітаційного відпалу, генетичний алгоритм, модифікований метод диференційної еволюції та метод електромагнетизму. Порівняльні статистичні дослідження цих методів, проведені з однаковими умовами завершення процедури пошуку на серії з 50 тестових функцій різної складності та розмірністю до 20, показали, що найбільш потужним і ефективним методом глобальної оптимізації є модифікований метод диференціальної еволюції, що запропонований М. Алі і Б. Забінським у 2009 р. В цілому для знаходження глобального оптимуму він потребує найменшого обсягу обчислень та має найвищий відсоток знайдених правильних розв'язків у порівнянні з іншими розглянутими методами. Індекс рубрикатора НБУВ: В192.19
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16492 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|