Рассмотрена задача структурной классификации нечетких образов. Построение классификатора рассматривается как задача обучения без учителя, которая решается при помощи сети ART с нечеткими весами связей. Обоснована неэффективность существующих модификаций сетей ART при работе с нечеткими входными данными. Рассмотрены основные отличия усовершенствованной модели, которые повышают ее эффективность.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"