Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей служебных собак и обученных нейронных сетей для распознавания опасных объектов при таможенном контроле грузовых и багажных терминалов. В основе подхода лежит идея синхронного обучения служебных собак и искусственных нейронных сетей, что позволяет использовать животных как биосенсоры, а нейронные сети как инструмент принятия решений. Это позволит повысить объективность и надежность экспертизы при доступных материальных и финансовых затратах. Приведена методика построения моделей распознавания и модель принятия решений идентификации объектов в нейронной среде стандартных эмуляторов формата Statistika Neural Network.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"