У межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології розглянуто задачу навчання системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій з оптимізацією верхнього та нижнього порогів яскравості пікселів морфологічних зображень тканин пацієнтів, одержаних за методом біопсії. Досліджено вплив порогових значень інтервалу яскравості пікселів зображень на функціональну ефективність навчання діагностичної системи. За результатами фізичного моделювання розпізнавання морфологічних зображень доведено, що обмеження яскравості пікселів рецепторного поля призводить до підвищення достовірності розпізнавання через зменшення впливу фонових завад.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Шелехов Ігор Володимирович (технічні науки)
• Сергієнко Майя Станіславівна (філологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"