Рассмотрена проблема автоматического выделения тональных, шумовых и паузных участков устной речи. Для решения этой проблемы предложен нейросетевой алгоритм, выполняющий классификацию последовательности фреймов, на которые разбивается речевой сигнал. На материале речевых корпусов TIMIT и NTIMIT проведены эксперименты по оценке качества, надежности и скорости работы алгоритма в дикторонезависимом режиме, в том числе в условиях нестационарного шума, вызванного влиянием телефонного канала.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"