Розглянуто проблему розробки експертної системи прогнозування змісту освіти засобами нечіткої логіки. Побудовано модель прийняття рішень групою експертів відносно значимості теми в навчальній програмі дисципліни на базі ієрархічної системи, що поєднуєв собі використання як нечітких, так і стохастичних даних. Описано структуру нечіткої системи, функції та механізми побудови окремих блоків моделі. Зазначено, що поверхня відгуку нечіткої системи відображає залежність оцінки значимості теми від коефіцієнта компетентності групи експертів і величини присвоєного балу за сталого значення коефіцієнта варіації. Проведене тестування контролера на тестовій вибірці доводить функціональну придатність розробленої моделі.

Рассмотрена проблема разработки экспертной системы прогнозирования содержания образования средствами нечеткой логики. Построена модель принятия решений группой экспертов относительно значимости темы в учебной программе дисциплины на базе иерархической системы, которая сочетает в себе использование как нечетких, так и стохастических данных. Описана структура нечеткой системы, функции и механизмы построения отдельных блоков модели. Отмечено, что поверхность отзыва нечеткой системы отображает зависимость оценки значимости темы от коэффициента компетентности группы экспертов и величины присвоенного балла при постоянном значении коэффициента вариации. Проведенное тестирование контролера на тестовой выборке доказывает функциональную пригодность разработанной модели.

The article deals with the problem of development of the expert system of prognostication of the educational content by means of fuzzy logic. It was the model of making decision by the group of experts in accordance to meaningfulness of the theme in the educational programme on the base of the hierarchical system that combines in itself the use of both unclear and stochastic data. The structure of the unclear system, function and mechanisms of construction of separate blocks of the model are described. The surface of review of the unclear system represents dependence of estimation of the theme meaningfulness on the level of competence of group of experts and size to the point at the permanent value of level's variation. The testing of the controlleron a test selection proves the functional fitness of the developed model.

• Цідило Іван Миколайович (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"