РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000394718<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Kruglenko I. V. 
Digital aroma technology for chemical sensing: temporal chemical images of complex mixtures / I. V. Kruglenko, B. A. Snopok, Y. M. Shirshov, E. F. Venger // Semiconductor Physics, Quantum Electronics and Optoelectronics. - 2000. - 3, № 4. - С. 529-541. - Бібліогр.: 77 назв. - англ.

Обгрунтовано широке використання приладів типу "Електронний ніс", які забезпечують необхідну чутливість, відтворюваність і дискримінуючу здатність чутливих елементів, що складають матрицю. Вибір сенсорного набору з відповідною хімічною функціональністю дозволяє проводити аналіз складних хімічних сумішей невідомої природи. Обговорено нову тенденцію добування хімічної інформації з сенсорних масивів, яка грунтується на врахуванні кінетичних особливостей сенсорного відклику для забезпечення адекватного формування хімічних образів та їх класифікації. Застосовано багатомірний аналіз набору даних, який забезпечує зменшення числа сенсорів у масиві та часу відклику сенсорних матриць. Цифрову технологію запахів можна застосовувати не тільки для формування хімічних образів, що використовують інтелектуальні масиви датчиків, але також як ефективний експериментальний підхід для визначення характеристик покриття. Зазначений підхід дозволяє також проводити цілеспрямований пошук чутливих шарів із заданою хімічною функціональністю, що базується на часодозволеному розпізнаванні образів.

Аргументировано широкое использование приборов типа "Электронный нос", обеспечивающих необходимую чувствительность, воспроизводимость и дискриминирующую способность чувствительных элементов, составляющих матрицу. Основываясь на выборе сенсорного набора с соответствующей химической функциональностью, возможно проводить анализ сложных химических смесей неизвестной природы. Обсужден новый подход для получения химической информации от сенсорных массивов, основанный на учете кинетических особенностей сенсорного отклика для обеспечения более адекватного формирования химических образов и их классификации. Рассмотрена процедура многомерного статистического анализа, обеспечивающая уменьшение числа сенсоров в массиве и времени отклика. Цифровая технология запахов может использоваться для формирования химических образов, задействующих интеллектуальные массивы датчиков, эффективного экспериментального подхода для определения характеристик покрытий. Такой подход позволяет также проводить целенаправленный поиск чувствительных слоев с заданной химической функциональностью на основании времяразрешенного распознавания образов.

The reliability of "Electronic nose" applications is mainly based on the sensitivity, repeatability and discernment properties of the sensors composing the array. Due to nature of the chosen sensitive layers, the sensors are particularly suitable to classify environments in which compounds with various chemical functionality play a key role. This article is focusing on the novel strategy aimed at the improving the quality and quantity of chemical information from the sensing instruments based on incorporation kinetic aspects of the array response for perfect formation and improved discrimination of chemical images of the probes. We describe a procedure for reducing both time response and number of elements of gas sensor arrays based on principal component analysis (PCA). Thus, digital aroma technology may be used not only as background for formation of chemical images using intelligent sensor massifs but as well as effective experimental tools for characterization and selection coatings with desired chemical functionality by using time-resolved pattern recognition.


Індекс рубрикатора НБУВ: Г47

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16425 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського