We consider the crisp and fuzzy partitioning techniques of cluster analysis bearing in mind their application for classification of data obtained with chemical sensor arrays. The advantage of the cluster analysis techniques is existence of a parameter S(i). This parameter gives quantitative efficiency of classification and can be used as optimization criterion for sensor system as a whole as well as the measurement procedure. The crisp and fuzzy techniques give practically the same result when analyzing the data that cluster uniquely. It is shown that big value of the parameter S(i) is not sufficient for adequate data partitioning into cluster in more complicated cases, and the results of clusterization for the above techniques may diverge. In this case, one should apply both techniques concurrently, checking the correctness of partitioning into clusters against the principal component analysis.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г4 в647

Рубрики:

Аналітична хімія

Шифр НБУВ: Ж16425 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Снопок Борис Анатолійович (1965–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"