Статистичні методи аналізу широко застосовуються під час розроблення систем керування та моніторингу для різних процесів зварювання. Ці методи надають можливість одержати інформацію про вплив на процес усіх факторів, що зазвичай складно оцінити іншими способами внаслідок природи процесів. Розглянуто питання розроблення системи на базі нейронних мереж для класифікації процесів контактного стикового зварювання безперервним оплавленням за ознакою наявності постійно діючих збурень. Запропоновано альтернативну методику попередньої обробки даних для навчання нейронних мереж та оцінювання процесів. Розроблена методика відрізняється від попередніх спрощеним алгоритмом за рахунок вибору як інформативного сигналу дисперсії напруги у зварювальному контурі та зменшеним кроком розрахунку. Наведено результати перевірки ефективності роботи нейронних мереж, для формування навчальних вибірок яких застосовували розроблену методику обробки даних. Показано принципову можливість застосування запропонованого методу обчислень у системах автоматичного керування процесом у режимі реального часу.

• Чвертко Євгенія Петрівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"