Рассмотрены вопросы оценки качества точечной контактной сварки в реальном времени с использованием регрессионных моделей и искусственных нейронных сетей. Проведены исследования структуры нейронной сети, разработана оптимальная для точечной контактной сварки трехслойная нейросетевая модель 9-3-1, на входы которой подаются сигналы о сварочном токе, напряжении на электродах и продолжительности периода сварки, а на выходе предсказывается диаметр ядра сварной точки. Экспериментальная проверка обученной нейросетевой модели при сварке автомобильного листа из низкоуглеродистой стали толщиной от 0,8 до 2 мм показала, что при изменении параметров режима сварки в широком диапазоне (от слипания металла до выплеска) обеспечивается надежное предсказание диаметра ядра сварной точки. Благодаря этому обученная нейронная сеть, программа которой занимает около 3 кбайт, может успешно использоваться в регуляторах контактных машин для точечной сварки деталей автомобилей.

• Гавриш Володимир Сергійович (технічні науки)
• Гавриш Володимир Степанович (1954–) (технічні науки)
• Лукович Володимир Володимирович (технічні науки)
• Лукович Володимир Васильович (1934–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"