Розглянуто два підходи до задачі передбачення нестаціонарних послідовностей: багатомодельний, з використанням моделей типу АР, СС, АРСС, які складають лінійну форму, та фаззі-нейро підхід - фаззі-нейро мережа, яка навчається за допомогою модифікованого алгоритму Марквардта. Наведено приклад прогнозування ф'ючерсів на євродолар з використанням обох підходів.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"