Розглянуто архітектуру нейро-фаззі-мережі Колмогорова, що являє собою гібрид схеми суперпозиції функцій однієї змінної, двошарової нейронної мережі та дворівневої системи нечіткого виведення. Ця мережа базується на використанні дзвонуватих несиметричних поліноміальних функцій належності четвертого порядку. Запропоновано градієнтну процедуру навчання для настроювання вагових коефіцієнтів та активаційних функцій вихідного шару. Запропоновану мережу можна використовувати для вирішення задач класифікації даних, прогнозування часових послідовностей, нейрокерування, емуляції та ін.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"