Efficiency of Synthetic Aperture Radar (SAR) image despeckling is assessed using model data that take into account basic properties of real-life single-look images, in particular non-Gaussian probability density function of fully-developed speckle and its spatial correlation. Analysis is performed for a wide set of well-known despeckling techniques and for recently proposed locally adaptive filters that combine a Level Set method used to detect small-sized objects and Discrete Cosine transform based denoising. The despeckling performance is evaluated in terms of standard criterion (output MSE) and two other criteria - local MSE in heterogeneous regions and integral MSSIM. The experiments have demonstrated that the locally adaptive filters outperform the well-known ones.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Кривенко Сергій Станіславович (технічні науки)
• Лукін Володимир Васильович (1960–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"