Зазначено, що використання даних цитування для ретроспективних і сучасних літературознавчих досліджень, виявлення видатних вчених у тій чи іншій галузі, аналізу інтелектуальної структури тієї чи іншої дисципліни є важливою науково-дослідною і комунікативною методикою. Незважаючи на те, що існують тисячі бібліографічних баз даних, лише база даних цитування може вирішити проблеми пошуку цитат. Інститут наукової інформації (ІНІ) є основним постачальником інформації, пов'язаної з цитуванням. Вже сорок років інститут підтримує і поповнює свої бази даних цитування: Покажчик цитат наукової літератури (Science Citation Index) і Покажчик цитат літератури із суспільних наук (Social Science Citation Index). Фахівці Інституту індексують посилання на джерела в академічних журналах. Індексація здійснюється в стандартизованому форматі, що забезпечує ефективний пошук. Таким чином, цей процес значною мірою залежить від підготовки і редагування інформації спеціалістами. Обидва ці покажчики дуже популярні в науковому співтоваристві завдяки унікальній інформації, яку вони містять. Web-технології є новим і ефективним середовищем для наукових публікацій, і індексування цитат знайшло нове застосування в цифрових технологіях. Розроблена дослідницьким інститутом корпорації NEC автономна система індексування цитат ResearchIndex (CiteSeer) автоматично індексує публікації з інформатики, виявлені на Web. За допомогою ResearchIndex можна індексувати не тільки журнали, але й праці конференцій, технічні звіти, дисертації.

Использование данных цитирования для ретроспективных и современных литературоведческих исследований, выявления выдающихся ученых в той или иной области, анализа интеллектуальной структуры той или иной дисциплины является важной научно-исследовательской и коммуникативной методикой. Несмотря на то, что существуют тысячи библиографических баз данных, только база данных цитирования может решить проблемы поиска цитат. Институт научной информации (ИНИ) является основным поставщиком информации, связанной с цитированием. Уже сорок лет институт поддерживает и пополняет свои базы данных цитирования: Указатель цитат научной литературы (Science Citation Index) и Указатель цитат литературы по общественным наукам (Social Science Citation Index). Специалисты Института индексируют ссылки на источники в академических журналах. Индексация осуществляется в стандартизованном формате, который обеспечивает эффективный поиск. Таким образом, этот процесс в большой степени зависит от подготовки и редактирования информации специалистами. Оба этих указателя весьма популярны в научном сообществе благодаря уникальной информации, которую они содержат. Web-технологии являются новой и эффективной средой для научных публикаций, и индексирование цитат нашло себе новое применение в цифровых технологиях. Разработанная исследовательским институтом корпорации NEC автономная система индексирования цитат ResearchIndex (CiteSeer) автоматически индексирует публикации по информатике, обнаруженные на Web.

The use of citation data for retrospective and up-to-date literature research, identification of visible scholars in a specific subject and mapping of intellectual structures of a discipline has long been an important technique for scientific researchand communication. Institute of Scientific Information (ISI) has been the principal provider of citation information via its citation indexing databases; namely, Science Citation Index (SCI) and Social Science Citation Index (SSCI) for four decades. As the Web is becoming a new and powerful medium in scientific publications, citation indexing has found its new application in the digital environment. CiteSeer developed by the NEC Corporation Research Institute, is an autonomous citation indexing tool that automatically indexes publications on computer science subjects found on the Web. As there are limitations to ISI's labor-intensive journal-based citation indexing and CiteSeer's subject-limited web-based citation indexing, Robert D. Cameron proposed anew model of universal citation database which would link every scholarly work ever written. This database requires that all the contributed publications follow a standardized entry format and facilitates scholarly research freely via Internet. This paper advocates Cameron's universal citation database model and addresses some technical issues associated with it. The author proposes that the source publications and all referenced citations be published to XML document based on a universally-defined document schema.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"