Систематизовано накопичені знання з теорії еволюційних обчислень (теоретичний, експериментальний і проміжний підходи до методів розробки й аналізу генетичних алгоритмів) і окремих її галузей (проблема передчасної збіжності, диплоїдність, налаштування параметрів керування, масштабування функції пристосованості, методи урізноманітнення популяції, способи паралельної реалізації тощо). Досліджено теоретичні можливості окремих класів еволюційних алгоритмів (з керуванням параметрами, комбінованих евристик), а також описано застосування еволюційних алгоритмів для розв'язання ряду науково-технічних задач, у тому числі задачі багатоекстремальної оптимізації (метод утворення ніш на основі розподілу рівня пристосованості, очищення, витиснення, кластеризації, обмежень на формування батьківської пари), задач комбінаторної оптимізації, комівояжера, упаковки та розкрою, оптимізації структури інтегральної схеми, планування шляху мобільного робота, розв'язання діофантових рівнянь, дилеми ув'язненого, головоломок. Розглянуто основні варіанти алгоритмів сучасного еволюційного програмування (мета, R-мета) та традиційного еволюційного програмування в задачах прогнозування.

• Глибовець Микола Миколайович (1957–) (фізико-математичні науки)
• Гулаєва Наталія Михайлівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"