Обговорено коло питань, пов'язаних з розв'язуванням оберненої задачі логарифмічного потенціалу для тіла, близького до заданого. Розглянуто проблему проектування будь-яких елементів гільбертова простору даних на множину значень оператора прямої відповідності задачі за умов, коли дані обтяжені великими похибками та безпосереднє їх використання може призвести до порушення обмежень, що забезпечують існування регуляризуючого оператора. Адаптивні процедури згладжування побудовано за методами теорії регуляризації з урахуванням подальшого використання даних. Глобальні регуляризуючі оператори визначення зіркових областей, близьких до круга або шару постійної товщини, будують у вигляді послідовності локальних регуляризуючих операторів для відповідних послідовностей лінійних інтегральних рівнянь першого роду, в складі правих частин яких використовують згладжені вихідні дані. В свою чергу, локальні регуляризуючі оператори для лінійних інтегральних рівнянь конструюють у вигляді параметризованих мінімізаційних послідовностей функціоналів, які являють собою зважену суму функціонала типу нев'язки з одним із запропонованих стабілізаторів, що забезпечують однозначний розв'язок згаданих рівнянь.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"