Запропоновано конструкцію ітераційного методу, який забезпечує знаходження розв'язку (псевдорозв'язку) системи лінійних рівнянь Ax = f з точними даними та достатньо добре обумовленою матрицею A за MN^{1 + epsilon} арифметичних операцій (тут N - число рівнянь у системі, M - число невідомих, epsilon залежить від матриці A (її обумовленості)). Наведено також узагальнення конструкції на випадок погано обумовленої (або навіть виродженої) матриці A і наближено заданої правої частини. Розглянуто задачі фільтрації перешкод у правій частині і у розв'язків з цим (псевдорозв'язків) x^~ систем Ax = f_delta = f + delta f, які можна отримати класичним методом найменших квадратів: (a⁽ⁱ⁾, f_delta - Ax^~ = 0, i = 1, 2, ..., M, де a⁽ⁱ⁾ - вектори-стовпці матриці A.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"