Створено засоби автоматизації документування мовних голосових фонограм з використанням математичних моделей представлення мовних звукових сигналів і методів їх сегментації і цифрової обробки. Запропоновано метод адаптивного визначення пауз і голосової активності у мовному голосовому сигналі з адаптивним порогом шуму, який дозволяє з високою надійністю визначати паузи у голосових сигналах з високим рівнем стороннього шуму і нестаціонарним шумом. Запропоновано метод визначення позиції зміни диктора у мовному голосовому сигналі на основі байєсівського інформаційного критерію порівняння моделей диктора в околі паузи у голосовому сигналі, і запропоновано методи сегментації сигналу за ознакою зміни диктора. Покращено методи фільтрації мовного сигналу від сторонніх шумів з використанням інформації, отриманої про шум з ділянок без голосової активності, визначених за допомогою адаптивного методу визначення пауз. Покращено методи зміни швидкості відтворення голосового сигналу з використанням методики PSOLA без змін до акустичних характеристик сигналу.

• Загваздін Олександр Сергійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"