Висвітлено проблеми розробки та застосування математичних моделей, методів аналізу, комп'ютерної імітації та прогнозування циклічних економічних процесів. Розроблено нову математичну модель циклічних економічних процесів у вигляді суми детермінованої поліноміальної функції та циклічного випадкового процесу. Запропоновано нову математичну модель сукупності взаємопов’язаних циклічних економічних процесів у вигляді суми вектора детермінованих поліноміальних функцій та вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Обгрунтовано методи статистичного опрацювання циклічних економічних процесів на основі нових математичних моделей. Розроблено метод прогнозування циклічних економічних процесів. Досягнуто підвищення точності їх прогнозування на 25 % у порівнянні з відомим методом прогнозування за заданої довірчої ймовірності прогнозування. Обгрунтовано та застосовано методи імітаційного моделювання циклічних економічних процесів на ЕОМ. Розроблено програмну систему моделювання, аналізу та прогнозування циклічних економічних процесів, що може бути складовою інформаційної системи підтримки прийняття рішень, проведено її атестацію та апробацію.

• Горкуненко Андрій Борисович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"