Розглянуто методологічні основи еволюційного підходу щодо діагностування цифрових пристроїв, який включає набір еволюційних моделей, методів, алгоритмів та евристик для побудови ідентифікуючих послідовностей широкого класу та їх оптимізації, які здатні обробляти сучасні цифрові пристрої великої розмірності та призначені для реалізації на сучасних паралельних обчислювальних системах. Підхід розповсюджено на популяційні методи (генетичний алгоритм) та на методи з еволюцією одного потенційного рішення (алгоритм симуляції відпалювання). Для оцінки особин в таких методах виконано моделювання цифрового пристрою (справного або з пошкодженнями) на заданій послідовності. Для формалізації побудови оцінок особин-послідовностей введено функції поведінки та активності компонент, відмінності за парою та множиною пристроїв. Ці функції відображають інформацію щодо поведінки цифрових пристроїв на структурному рівні, яка дає перевагу над абстрактними методами. З метою адаптації еволюційних методів до сучасних паралельних систем різноманітних класів наведено паралельні версії генетичних алгоритмів за схемами "хазяїн - робітник" та "островів", що мають за мету прискорення процесу пошуку та його якості відповідно, а також паралельні методи моделювання цифрових пристроїв з пошкодженнями. На основі запропонованих методів та алгоритмів розроблено сучасну систему моделювання та ідентифікації АСМІД-Evolution.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"