Розглянуто можливості підвищення точності комп'ютерної обробки трасерних зображень для експериментального визначення полів швидкості методом PIV (Particle Image Velocimetry) і зниження вимог до умов експерименту. Розроблено новий метод обробки трасерних зображень, заснований на побудові реконструйованого кадру, що оптимізується за уточнення поля швидкостей в напрямку мінімальної відмінності від другого кадру. Запропоновано спосіб зниження шуму на трасерних зображеннях, який дозволяє мінімізувати його вплив на точність методів трасерної візуалізації, з урахуванням випадків перекриття діапазонів яскравості фону, шуму і сигналу (часток). Реалізовано алгоритм і програмне забезпечення, на яких базуються інформаційні технології обробки трассерних кадрів на основі побудови реконструйованого зображення. Алгоритм враховує специфіку паралельних математичних обчислень на графічних процесорах і використовує технологію CUDA, що значно підвищує його швидкодію за невеликої вартості апаратної платформи. Удосконалено метод оцінювання точності алгоритмів обробки трассерних зображень, який дозволяє статистично обгрунтовано з гарантованою точністю розраховувати значення похибок. На основі нового методу проведено порівняльний аналіз точності різноманітних алгоритмів обробки трасерних зображень, який показав, що запропонований в роботі метод BORF має найменшу систематичну похибку.

• Мочалін Олександр Євгенович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"