Розглянуто питання підвищення ефективності роботи автоматизованих систем керування (АСК) автотранспортних підприємств (АТП) України на основі ідентифікації моделей об'єктів керування міськими пасажироперевезеннями за мультиколінеарності факторів. Висвітлено проблеми функціонування, характерні внутрішні підсистеми і зв'язки АСК АТП, проблеми ідентифікації моделі складного об'єкта за умов мультиколінеарності факторів для підсистеми інтелектуальної підтримки прийняття рішень (ІППР) в АСК АТТТ. Обгрунтовано застосування методів найменших квадратів і рідж-регресії у випадку лінійної параметризації моделі об'єкта керування за критерієм середньоквадратичної помилки прогнозу в заданій області. Запропоновано ітераційну "Z" - процедуру знаходження оптимального значення параметра регуляризації для рідж-регресії, що зменшує час пошуку цього параметра. Охарактеризовано метод ідентифікації з використанням апріорної інформації про об'єкт керування для визначення найкращої прогнозуючої моделі за мультиколінеарності факторів і зміщеного оцінювання. Розглянуто прототип інформаційного та програмного забезпечення підсистеми ІППР в АСК АТП для реалізації запропонованого інтегрованого методу ідентифікації, оцінено його якість. Описано прогнозуючі моделі рентабельності пасажироперевезень для АСК АТП м. Севастополя, що дозволило удосконалити підсистему ІППР та оптимізувати чисельність автобусів на маршрутах.

• Потаніна Марина Вікторівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"