Розвинуто фундаментальний метод опорних векторів, зокрема розроблено методику розширюваних гіперсфер для розв'язання задач класифікації даних. Визначено, що зазначений підхід дозволяє виконувати більш точну побудову розділової гіперплощини для задач класифікації та є повністю автоматизованим. Уперше доведено, що такий підхід має більш досконалий механізм протидії шумам, оскільки враховує взаємне розташування векторів вибірки. Уперше доведено, що алгоритм розширюваних гіперсфер працює однаково ефективно за будь-якої кількості класів. Уперше визначено та досліджено нову особливість розвиненого підходу, яка дозволяє визначати ймовірність належності нового об’єкта до класу. Розроблено програму, що реалізує алгоритм запропонованої методики та забезпечує проведення порівняльного аналізу методики розширюваних гіперефер та методу опорних векторів.

• Галкін Олександр Анатолійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"