Вперше за рахунок блоку нейромережевого прогнозування зовнішніх природних збурень із фільтрацією вхідного сигналу й оптимізацією мережі на основі генетичного алгоритму суттєво покращено параметри системи керування процесом вирощування томатів у теплиці, що дозволяє підвищити енергетичну та технологічну ефективність процесу вирощування. Вперше синтезовано імітаційну модель динаміки енергетичних витрат, що дозволяє одержати коефіцієнти для реальної сучасної голландської теплиці. За результатами експериментальних досліджень одержано математичні залежності продуктивності росту й розвитку томатів від параметрів мікроклімату, що дозволяє визначити оптимальні параметри вирощування томатів. Набули подальшого розвитку засади нейромережевого прогнозування часових рядів температури й інтенсивності сонячної радіації із використанням перетворення Гільберта-Хуанга для фільтрації інформаційних каналів та оптимізації мережі на основі генетичного алгоритму, що дозволяє підвищити точність прогнозу.

• Дудник Алла Олексіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"