Вирішено актуальне науково-прикладне завдання зі створення нових класів моделей лінійного передбачення складених гаусових і негаусових випадкових процесів. Показано, що нові класи полімоделей враховують статистичні характеристики другого або вищих порядків і можуть бути використані у прикладних задачах для їх використання в прикладних задачах статистичної радіофізики. На основі розробленої теорії полімоделей лінійного передбачення одержано ефективні методи параметричного оцінювання спектральних щільностей другого та вищих порядків негаусових процесів. Виявлено, що застосування адитивних і мультиплікативних моделей підвищує роздільну здатність параметричного спектрального аналізу, а спектральний аналіз на основі адитивних і мультиплікативних моделей дозволяє факторизувати параметричні оцінки спектральної щільності потужності, що відкриває нові можливості спектрального аналізу процесів із багатомовним спектром.

• Кудрявцева Наталія Валеріївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"