Розглянуто питання підвищення продуктивності системи комп’ютерної обробки та розпізнавання зображень за рахунок зменшення кількості характеристичних ознак і спрощення обчислювального процесу. Запропоновано використання технології паралельного зсуву для розпізнавання плоских не контурних зображень, математичну модель взаємозв’язку між формою об’єкта та функціями площі перетину, методи розпізнавання зображень, визначення просторової орієнтації об’єктів, параметрів їх руху та контуру фігури на основі аналізу набору функцій площі перетину. Для підтвердження ефективності запропонованих алгоритмів розроблено програмні моделі методів розпізнавання зображень та визначення параметрів їх руху, структуру системи та апаратні засоби для одержання функцій площі перетину зображення та його копії, що паралельно зсувається, обгрунтовано можливість використання розроблених методів у разі обробки растрових та не растрових зображень. За допомогою створених програмних моделей виявлено достовірність ідентифікації образів за різних параметрів вхідного зображення.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"