Розглянуто можливості підвищення точності прогнозування багатокомпонентних процесів за часовими рядами. В основу інформаційної технології аналізу багатокомпонентних процесів покладено запропоновані в роботі моделі, а саме: прогнозну модель експоненціального згладжування в умовах інтервальної невизначеності даних, інтервальну рекурентну модель багатокомпонентного процесу з урахуванням невизначеності динамічних характеристик, комбіновану прогнозну модель багатокомпонентного процесу в умовах обмеженої вибірки даних. Розроблені моделі інформаційної технології аналізу багатокомпонентних процесів апробовано на часових рядах, одержаних на основі експериментальних даних, і впроваджено в практику функціонуючих підприємств та організацій.

• Кащєєва Валентина Юріївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"