Створено інформаційну технологію кластерного аналізу результатів моніторингу для визначення угрупувань об'єктів за схожістю набору досліджуваних ознак як у кожний момент, так і у часовому періоді спостережень, а також за подібністю змін окремих ознак. Розроблено метод кластерного аналізу багатовимірних часових рядів, який дозволяє за умов надходження нових результатів спостереження динамічно одержувати кластерну структуру з урахуванням попередньої інформації про схожість об'єктів. Запропоновано міру подібності часових рядів, яка дозволяє враховувати як близькість значень, так і ступінь зв'язку порівнюваних ознак. Наведено новий метод багатокритеріального оцінювання якості та підвищення стійкості результатів кластеризації для визначення кращого розбиття об'єктів на групи. Створено систему інтелектуального аналізу "Medisa" на основі зазначених методів та технологій для розв'язання задач кластерного аналізу, класифікації, прогнозування, ймовірнісно-статистичного аналізу та візуалізації даних моніторингу. Здійснено практичну реалізацію запропонованої інформаційної технології до даних медичного та гідрохімічного моніторингів.

• Сидорова Марина Геннадіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"