Викладено питання розв'язання задачі розпізнавання образів шляхом заміни реальних об'єктів на однозначно пов'язані з ними синтезовані фазові-об'єкти, які розраховані за допомогою ітераційного алгоритму Фур'є-перетворення. Новий підхід досліджено в оптико-цифрових кореляторах Вандерлюгта (ВЛ). Встановлено, що цей метод дає можливість спростити процедуру вибору ознак (критеріїв) розпізнавання, одержувати однотипні β-подібні сигнали розпізнавання незалежно від того, до якого класу відноситься об'єкт, підвищити відношення сигнал/шум (SNR) кореляційних сигналів, в середньому, на 20 - 30 dB. Під час реалізації узгодженої фільтрації показано високу ефективність запису узгоджених голографічних фільтрів (УГФ) довільних об'єктів на фотополімерних композиціях (ФПК). Визначено умови запису УГФ на ФПК, які забезпечують дифракційну ефективність на рівні 70 % та SNR до 40 дБ за умов узгодженої фільтрації у ВЛ-кореляторі. Просторове розділення Фур'є-спектру об'єктів і оптичних шумів корелятора шляхом внесення фазової гратки в структуру об'єктів під час запису голографічних фільтрів та узгодженої фільтрації дало можливість на порядок підвищити SNR кореляційних сигналів. Встановлено ефект керованої чутливості до змін у структурі порівнюваних об'єктів. Аналіз результатів розпізнавання за стандартним та запропонованим методами показав, що чутливість останього до змін у структурі об'єктів істотно вища.

• Єжов Павло Валентинович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"