Набула подальшого розвитку теорія елекропривода в частині синтезу інтелектуальних електромеханічних систем керування на основі запропонованих модифікованих рекурентних нейронних мереж (МРНМ). Запропоновано структури таких мереж для ідентифікації лінійних і нелінійних електромеханічних систем з урахуванням їх особливостей. Для нелінійних електромеханічних систем створено метод синтезу математичних моделей вигляду МРНМ з використанням навчання градієнтними алгоритмами за параметрами режиму об'єкта, що дозволило коригувати параметри моделі у реальному часі. Вперше розроблено метод перетворення лінійних і нелінійних математичних моделей електромеханічних систем в моделі вигляду МРНМ, що дозволило визначити структуру нейронних мереж. Запропоновано метод синтезу вагових коефіцієнтів МРНМ аналітичними співвідношеннями за параметрами режиму роботи об'єкта. Розроблено методику ідентифікації параметрів електромеханічних систем за їх моделями вигляду МРНМ, заснований на аналітичному зв'язку між параметрами електромеханічної системи та ваговими коефіцієнтами нейронних мереж, що дозволило одночасно визначати декілька параметрів. Розроблено математичну модель спільної роботи усіх вузлів асинхронного тягового електропривода дизель поїзда з урахуванням вдосконаленого керування дизелем, генератором і тяговими асинхронними двигунами, а також застосування акумуляторних накопичувачів енергії, пружності між вагонами, проковзування коліс і мотор-вагонної тяги, яка є основою синтезу структури моделей вигляду МРНМ.

• Орловський Ігор Анатолійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"