Розроблено метод здобуття нечітких експертних знань на основі цілеспрямованої процедури неповних парних порівнянь. Запропоновано метод визначення вектора пріоритетів ознак, узгодження і коригування експертних оцінок на основі використання штучних імунних систем (ШІС). Розглянуто методи формалізації нечіткої експертної інформації, одержаної в результаті оцінювання якісних ознак та опису значень кількісних ознак у лінгвістичних термах, що дозволяє підвищити адекватність моделей експертного оцінювання ознак і побудованих на них нечітких моделей. Розроблено метод класифікації об'єктів за наявності та за відсутності еталонів класів, грунтований на одержанні узагальненої оцінки значень ФН нечіткій множині припустимих рішень. Запропоновано імунний підхід щодо класифікації об'єктів у нечіткому середовищі, який характеризується використанням у ФН афінності для визначення належності об'єктів до класів. Запропоновано методи структурної та параметричної адаптації нечітких моделей і нечітких нейронних мереж на основі ШІС. Вдосконалено методи клонування та мутації антитіл для підвищення швидкості збіжності імунних алгоритмів. Запропоновано синтез нечіткого регулятора для керування нелінійним динамічним об'єктом, який передбачає побудову його моделі, одержання оптимального закону керування та адаптацію його структури та параметрів за допомогою ШІС.

• Корабльов Микола Михайлович (технічні науки)
• Корабльов Микола Миколайович (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"