Розроблено інформаційну технологію побудови моделей на основі ітераційного алгоритму методу групового урахування аргументів релаксаційного типу для розв'язання прикладних задач моделювання великої розмірності. Вперше для релаксаційних алгоритмів МГУА розроблено нерекурентні та рекурентні методи оцінювання параметрів і розрахунку критеріїв селекції, що дозволяють розв'язувати задачі моделювання великої розмірності. Опрацьовано новий метод числового дослідження швидкості збіжності ітераційних алгоритмів, що дозволяє підвищити статистичну достовірність оцінювання їх ефективності. Розроблено і реалізовано інформаційну технологію і програмне забезпечення для побудови моделей складних систем за даними спостережень для розв'язання задач моделювання великої розмірності. Подано результати застосування інформаційних технологій до розв'язання трьох задач моделювання: прогнозування космічної погоди (модель прогнозує кожні дві з трьох магнітних бур, точність моделі 67 %); оцінювання ефективності медичних препаратів (точність моделі 70 %); диференціальна діагностика патологій гемостазу (правильно діагностується не менше 89 % пацієнтів).

• Павлов Андрій Володимирович (технічні науки)
• Павлов Андрій Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"