Описана структура методики прогнозирования состояния оборудования МНЛЗ на основе статистических данных отказов его узлов, разработанная на основе комплексного использования технологий нейронных сетей, нечеткой логики, теории надежности и риска. Методика позволяет учитывать неопределенность входных параметров и оперативно определять остаточный ресурс технической системы. На примере нечеткого моделирования прогноза состояния роликовых секций МНЛЗ разработана нечеткая модель и описан эксперимент, показывающий эффективность и возможность применения данной методики на реальных производственных объектах для планирования ремонтных работ.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"