За допомогою агентно-орієнтованих симуляцій досліджено флуктуації колективних емоційних станів на мережі чату, в якому агенти обмінюються повідомленнями з фіксованою кількістю модераторів та емоційних ботів. Щоб спроектувати реалістичну систему чату, правила взаємодії, деякі статистичні характеристики, а також атрибути агента базуються на емпіричному аналізі каналу чату Ubuntu. У симуляціях емоції бота є фіксованими; модератори корегують рівень активності бота, направляючи до нього частину повідомлень <$E epsilon>. За <$E epsilon~symbol У~0> поступово виникає колективний емоційний стан, що збігається з полярністю емоцій бота; параметром порядку слугує середній рівень зростання домінантного емоційного заряду. Завдяки ефектам самоорганізації, колективна динаміка виявляється більш вираженою, коли позитивні емоції провокуються позитивним ботом, ніж за провокування негативних емоцій негативним ботом за однакового <$E epsilon>. Більше того, базові фрактальні процеси демонструють більшу стійкість і сильнішу кластеризацію подій у випадку, коли в системі поширена емоція з полярністю, що збігається з емоцією бота, ніж коли поширюється емоція, протилежна до емоції бота. З іншого боку, динаміка загасання контролюється зовнішнім шумом; залежний неекстенсивний параметр, що визначається зі статистики затримок, є віртуально незалежним від рівня активності бота та емоційного змісту.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"