Розглянуто лінійну модель регресії з неперервним часом і гауссовим стаціонарним сильнозалежним випадковим шумом. Досліджено поведінку нормованих певним чином екстремальних залишків, тобто максимальних різниць або їх абсолютних величин, між спостереженнями та значеннями функції регресії, в яку замість невідомої величини параметра підставлено його оцінку найменших квадратів. Для лінійної моделі регресії одержано умови слабкої збіжності нормованих екстремальних залишків до подвійної експоненти, що є наслідком припущення про гауссовість випадкового шуму. При цьому в нормуючі функції замість невідомих дисперсії та 2-го спектрального момента гауссового стаціонарного шуму підставлено консистентні оцінки вказаних параметрів. Оцінка дисперсії шуму є узагальненням залишкової суми квадратів класичної математичної статистики, а оцінка 2-го спектрального моменту узагальнює оцінку Ліндгрена. Використано математичний апарат статистики випадкових процесів і граничних теорем для екстремумів гауссових стаціонарних процесів. Одержані нові результати дають можливість будувати нетрадиційні статистичні критерії перевірки адекватності регресійної моделі.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Іванов Олександр Володимирович (фізико-математичні науки)
• Іванов Олександр Валентинович (фізичне виховання та спорт)
• Іванов Олексій Віталійович (медичні науки)
• Іванов Олег Валерійович (соціологічні науки)
• Іванов Олександр Васильович (технічні науки)
• Іванов Олександр Вікторович (юридичні науки)
• Іванов Олег Володимирович (мистецтвознавство)
• Іванов Олексій Валентинович (технічні науки)
• Приходько Володимир Васильович (фізичне виховання та спорт)
• Приходько Вікторія Вікторівна (фізико-математичні науки)
• Приходько Вікторія Володимирівна (економічні науки)
• Приходько Володимир Володимирович (філософські науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"