Увагу зосереджено на розширенні та поглибленні теоретичних знань щодо прогнозування соціально-економічних процесів і моделювання складних систем за допомогою статистичних методів і моделей. Викладено методологічні засади статистичного моделювання та прогнозування. Розкрито підстави формування інформаційної бази моделі, методологічні принципи багатофакторного прогнозування. Висвітлено концепцію рейтингового управління, основні підходи до побудови рейтингу. Проаналізовано підходи до моделювання взаємозв'язків економічних процесів. Надано поняття множинної регресії як класу економометричних моделей, розглянуто підходи до її побудови та перевірки якості побудованих моделей. Показано можливості використання моделей на змішаних факторних множинах з урахуванням особливостей економічних процесів, застосування одно- та багатофакторного аналізу в групуваннях. Розкрито сутність та проблеми багатофакторного індексного аналізу, особливості моделювання тенденцій розвитку, повних циклів і процесів оновлення, багатомірних процесів оновлення, причинних комплексів. Розглянуто основні поняття та методи факторного аналізу, метод головних компонент, сутність і методи кластерного аналізу, основні поняття дискримінантного аналізу.

• Раєвнєва Олена Валентинівна (економічні науки)
• Стрижиченко Костянтин Анатолійович (економічні науки)
• Гольтяєва Людмила Анатоліївна (економічні науки)
• Чанкіна Ірина Володимирівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"