Запропоновано новий економічний метод очищення мовних сигналів від шуму. Скорочення обчислень базується на властивостях розробленої блокової моделі авторегресійного сигналу. Показано зменшення похибки у порівнянні з традиційним фільтром Калмана. Розглянуто задачу оцінювання авторегресійних параметрів мовних сигналів у присутності шуму. Запропоновано економічну двохетапну процедуру оцінювання, яка базується на векторному квантуванні авторегресійних параметрів. На першому етапі початкове наближення для оптимального набору авторегресійних параметрів визначається на невеликій кількості квантів, а потім значення оцінки поліпшується за допомогою ефективної ітераційної процедури. Ефективність результативного методу перевірено на реальних мовних сигналах.

• Семенов Василь Юрійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"