Рассмотрена задача дихотомии звуков дыхания на норму и патологию по данным их спектральной плотности мощности в условиях ограниченной априорной информации. Сформулированы основные принципы системного подхода и определены эффективные классификационные признаки для решения этой задачи. Предложены согласованные с заданными признаками алгоритмы классификации и определены их информативные характеристики. Определена адаптивная байесовская процедура настройки алгоритмов классификации в соответствующем информативном пространстве признаков. Предложена процедура выделения информативной полосы частот звуков дыхания по паузам. Определены ее характеристики, важные для решения задачи дихотомии. Экспериментально проверена эффективность процедур классификации и проанализированы полученные результаты. Показана возможность повышения эффективности дихотомии за счет совместного использования результатов работы разных алгоритмов.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"