В рамках статистического подхода рассмотрена задача синтеза адаптивного алгоритма обнаружения и классификации звуков дыхания в сложных помеховых условиях. Для оценки характеристик помех использована обучающая выборка данных. Проанализированы варианты рационального формирования обучающей выборки фоновой помехи на основании записей, содержащих участки с паузами дыхания. Определена достаточная статистика адаптивного обнаружителя звуков дыхания и проанализирована ее структура. Показано, что препроцессорная обработка звуков дыхания адаптивным фильтром синтезированного обнаружителя позволяет использовать традиционные методы оценки информативной полосы частот, а также ряда других параметров, важных для классификации сигналов. Предложена процедура адаптивной иерархической классификации звуков дыхания. Представлены результаты экспериментальной проверки эффективности адаптивного обнаружения типичных узко- и широкополосных звуков дыхания. Экспериментально оценена эффективность использования процедуры адаптивной классификации для разделения респираторных сигналов на классы, характеризующие норму и патологию органов дыхания. Предложены схемы иерархической классификации основных и дополнительных звуков дыхания.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"