В статье рассматривается методология распознавания образов и компактное описание моделей, описывающих классы изображений. Решаются проблемы предварительной обработки на основе обобщенного Q-преобразования изображений, их сегментации на части с формированием матриц связностей и формального описания полученных частей. Вычислительные алгоритмы, созданные на основе разработанной авторами методологии дихотомического уравновешивания препарированных изображений, были использованы в прикладных задачах для классификации изображений человеческих лиц и астрофизических объектов. В результате получена хорошая эффективность распознавания, вследствие компактного описания изображений объектов, что позволило улучшить помехоустойчивость обработки, инвариантность к 2D и 3D-преобразованиям и сократить время корреляционного сравнения.

• Тимченко Леонід Іванович (технічні науки)
• Герцій Олександр Анатолійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"