Виявлено типові порушення прозорості нечітких моделей, які з'являються під час їх навчання за експериментальними даними. Сформовано систему обмежень, завдяки якій прозорість нечітких моделей у процесі навчання зберігається. У цьому разі точність ідентифікації практично не погіршується в порівнянні з традиційними методами навчання нечітких моделей.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"