На прикладі нейромережевого дослідження задачі розпізнавання кольорових зображень розглянуто проблему якнайшвидшого виведення системи обробки інформації на нормальний режим функціонування за умов заздалегідь невідомого розподілу пріоритетів її характеристик. Формалізовано відповідну задачу прийняття рішень, у якій альтернативами є методи навчання нейронної мережі, а її характеристики сприймаються як наслідки. Виходячи з відсутності імовірнісних мір на множині невизначених характеристик системи обробки інформації, за цією задачею прийняття рішень розв'язано матричну гру, у якій оптимальна стратегія другого гравця використовується для комбінованого вибору методів навчання нейронної мережі, незалежно від вагомості її оцінюваних характеристик. Продемонстровано перевагу моделі оптимізації багатоетапного процесу нейромережевого навчання з функцією обмеження втрат перед класичною моделлю реалізації оптимальної стратегії, а також методом навчання, за якого досягається мінімальна відстань до точки утопії.

• Романюк Віталій Володимирович (юридичні науки)
• Романюк Василь Васильович (біологічні науки)
• Романюк Володимир Васильович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"